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“一平臺雙驅動”，共建產業(yè)新生態(tài)
人工智能正處于爆發(fā)式增長的前夜。如果用一句話來概括當前產業(yè)的發(fā)展，那就是：算法和模型不斷取得新突破，技術與產業(yè)相結合正方興未艾。我們已經看到了智能時代的第一縷曙光。
在產業(yè)發(fā)展上，華為始終圍繞人工智能計算中心及八大重點行業(yè)開展工作，取得了明顯進展。以武漢為代表的人工智能計算中心開啟了“一中心四平臺”的新模式；鵬城云腦Ⅱ實現了上線即滿負荷運轉，其中三項測試獲得世界榜單第一。
華為正與合作伙伴一起，推動人工智能在產業(yè)的加速落地，目前在金融、能源、交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)已陸續(xù)開展應用，人工智能的價值初步得到了各個行業(yè)的認可，尤其是通過人工智能來加強產業(yè)轉型升級的理念已深入人心。
得益于廣大合作伙伴的支持，昇騰的生態(tài)圈快速發(fā)展。目前已經有200多家合作伙伴經過認證；圍繞昇騰的開發(fā)者超過了30萬，其中核心開發(fā)者就有2000名以上；已在100多所高校開展了昇騰的人工智能課程。初步構建了一個健康的可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)圈。
昇騰作為生態(tài)型產業(yè)，它與傳統產業(yè)究竟有何不同？過去一年，華為思考的答案是“一平臺雙驅動”（見圖1）。
“一平臺”是指昇騰基礎軟硬件平臺，包括AI處理器、服務器硬件、芯片使能軟件、MindSpore全場景AI計算框架和應用使能平臺MindX。該平臺分別支撐兩個生態(tài)，第一個是AI技術生態(tài)，包括科研機構、高校、企業(yè)、合作伙伴的研究和開發(fā)人員。如果說AI技術平臺是工具，那AI技術生態(tài)就是優(yōu)化和使用工具的人，沒有健康繁榮的技術生態(tài)，人工智能產業(yè)將寸步難行。第二個是AI商業(yè)生態(tài)，包括ISV、IHV、整機伙伴、一體機合作伙伴等，他們使用工具來開發(fā)人工智能產品，解決客戶的問題，最終實現商業(yè)閉環(huán)。技術生態(tài)賦能產業(yè)生態(tài)，產業(yè)生態(tài)牽引技術進步，這兩個生態(tài)共同驅動人工智能產業(yè)的發(fā)展。
繁榮AI技術生態(tài)
華為與全球優(yōu)秀的人才及組織合作，集眾人之智，并從3個方面加強技術生態(tài)：
1. 基礎構建
聚集所有生態(tài)伙伴的力量，打造一個“極簡易用，極致性能”的基礎軟件平臺。華為今年啟動了昇騰“眾智”計劃，目前已與全球55所高校、超過140個團隊開展合作，累計投入超過1億元。預計到今年年底將完成超過1000個算子、700個模型及30多個面向行業(yè)的參考設計，未來所有成果都將在昇騰社區(qū)發(fā)布。
2. 科研創(chuàng)新
華為將攜手領先的研究機構、高校和企業(yè)建立新型的研發(fā)關系，加強前沿研究，探索AI應用的極限和邊界，以科研增強底座的“肥力”。首先，華為將加強大模型的研究。華為認為，在一個領域中，通用的大模型將取代無數個專用的小模型，這是未來的發(fā)展方向，包括自然語言處理、CV大模型等。華為將與全球頂尖的機構合作，包括鵬城實驗室、中科院自動化所等，將這些成果賦能產業(yè)。其次，華為將把AI引入科學計算領域，開展前沿應用研究。華為和武漢大學遙感學院以及深圳氣象局都合作開展了相關研究，以昇騰AI支持遙感圖像分析和短臨天氣預報。
3. 人才發(fā)展
包括高校人才、學生培養(yǎng)，企業(yè)人才發(fā)展，以產業(yè)匯聚人才，同時人才也會牽引產業(yè)不斷進步。人才是技術生態(tài)中的核心部分，發(fā)展人才將為AI產業(yè)提供源源不斷的動力，這是華為的核心理念。
五大技術解決方案構建商業(yè)生態(tài)
技術生態(tài)只是水，而商業(yè)生態(tài)的成功才是我們的“詩和遠方”。商業(yè)生態(tài)能否成功也取決于商業(yè)合作伙伴能否快速推出滿足客戶需求的解決方案，實現商業(yè)閉環(huán)。
華為經過一年多的摸索，發(fā)現了“為什么人工智能在產業(yè)落地這么困難”的原因所在。第一，算法實現難，真正能夠從最底層開發(fā)面向應用的算法很難；第二，開發(fā)應用難；第三，規(guī)模部署難。
為此，去年華為集中精力打造了分層解耦的昇騰基礎軟件平臺，獲得了很多專業(yè)開發(fā)者的認可。今年，華為將強化大顆粒度的技術解決方案，目的就是幫助行業(yè)開發(fā)者跨越上述三大鴻溝。技術解決方案由生態(tài)伙伴完成，在行業(yè)落地，形成面向千行百業(yè)的場景化解決方案。目前，華為發(fā)布了五大大顆粒的技術解決方案（見圖2），包括AI計算中心基礎平臺、AI數據中心訓練、AI數據中心推理、AI異常檢測、AI區(qū)域感知。
1. AI計算中心基礎平臺
對于像深圳、武漢等以城市為單位、面向行業(yè)的人工智能計算中心的建設，實現“一中心四平臺”的核心價值，滿足客戶規(guī)模大、可擴展、性能優(yōu)、交付快、能運營的需求。首先，華為充分發(fā)揮其產品協同優(yōu)勢，包括通用算力、AI算力、網絡、存儲和數字能源，可以在工廠進行預集成，實現高性能、高集成度，同時建設速度也更快。高文院士曾分享過鵬城云腦Ⅱ的建設周期，真正核心建設時間僅3個多月，建成1個多月之后打榜就獲得三項世界第一。其次，這個平臺不是封閉的，除了支持華為云之外，也支持伙伴的AI開發(fā)平臺，包括第三方運營平臺。最后，它不僅僅是一個解決方案，它還提供了建成之后如何進行運營，包括算力運營和生態(tài)運營，使“一中心四平臺”的價值真正落地。
2. AI數據中心訓練
核心特點是多框架兼容、多平臺支持、高訓練性能。在這個平臺中，華為通過引入昇騰計算圖中間表達層AscendIR，開放兼容所有主流AI框架，使生態(tài)伙伴可以基于華為的API開發(fā)自己的框架；MindX也提供了統一的資源管理調度接口，能方便地與第三方深度學習系統進行集成；最后是華為的核心競爭力ModelZoo，即優(yōu)選的預訓練模型，包括鵬程.盤古的100億參數模型。目前，在ModelZoo里有150多個昇騰優(yōu)選的預訓練模型，大大節(jié)省了再次訓練的時間，而且當前訓練平臺在主流模型的性能上也領先業(yè)界。
3. AI數據中心推理平臺
模型訓練只是完成了模型的開發(fā)，模型只有部署到應用里才能實現商業(yè)變現。AI數據中心的推理解決方案就是滿足客戶好開發(fā)、易部署、性能優(yōu)、能運維的核心需求。華為核心的解決方案是通過行業(yè)SDK，賦能千行百業(yè)應用智能化。以制造行業(yè)SDK為例，過去基于底層平臺開發(fā)一個應用，平均要調用200多個API，而現在基于華為的SDK只需調用6個；過去開發(fā)一條面向產線的智能制造應用，要花2人月，現在2人天就可以完成，而且在性能上還得到大幅提升。華為最近發(fā)布了一個新的SDK，叫mxIndex，它的特征檢索能力達到了每秒55億次，并且華為通過它開放了聚類檢索能力。
4. AI異常檢測
依托華為松山湖的經驗，華為將行業(yè)的Know-How沉淀在方案里，與合作伙伴一起打造完整的AI異常檢測，且開箱即用。華為提供AI使能平臺，伙伴提供產線的自動化設備，包括視覺軟件、管理系統等。華為在松山湖實際部署的檢測準確率達到99.9%，同時，方案上線速度也非?？?，以寶德為例，寶德產線部署該系統，7天就完成業(yè)務上線。AI異常檢測的應用前景非常廣闊，包括電子、半導體、鋼鐵、農產品、醫(yī)藥、紡織等。未來該方案將通過合作伙伴來完成在各個行業(yè)的應用，包括面向行業(yè)的算法開發(fā)和調優(yōu)，行業(yè)數據集的建立、應用開發(fā)和部署等，一起賦能千行百業(yè)，推動制造業(yè)的加速智能化轉型升級。
5. AI區(qū)域感知
華為的方案面向所在的環(huán)境空間，通過對對象區(qū)域內視頻、圖像、聲音進行實時的智能分析，實現對該區(qū)域全時全域智能管理和高效運維。華為也提供基礎的平臺和算法，支持大規(guī)模部署的運維軟件，同時提供標準的硬件開發(fā)方案，幫助伙伴快速開發(fā)。這些場景面向千行百業(yè)，在各個產業(yè)中部署的硬件不同，可利用華為的參考設計來開發(fā)定制化硬件，包括對現場的數據進行標注和重新訓練，開發(fā)適應本行業(yè)的算法等。
2021年5月18日，在華為中國生態(tài)大會上，華為正式發(fā)布了昇騰計算產業(yè)生態(tài)品牌與標識“Powered by Ascend”，這是技術先進性與領先性的代名詞。獲得授權使用該標識的硬件或軟件將基于昇騰基礎軟硬件平臺構建，代表了人工智能領先技術和創(chuàng)新，可享受整個昇騰計算產業(yè)的廣泛生態(tài)支持。我們相信昇騰計算產業(yè)將走得更遠，飛得更高。
